Acțiunile care trebuie cumpărate neapărat
Inteligența artificială (AI) a fost una dintre cele mai importante forțe motrice din spatele actualei piețe în creștere. În ultimele 18 luni de la lansarea ChatGPT de către OpenAI la 30 noiembrie 2022, indicele S&P 500 a înregistrat un randament total de 33%. Tendința AI a fost alimentată de anunțurile făcute de companii precum Microsoft, Nvidia, Alphabet și practic orice altă companie mare de tehnologie din lume. Nu există niciun dubiu că dezvoltarea AI a avansat considerabil într-un interval de timp relativ scurt.
Cu toate acestea, o companie a fost relativ tăcută atunci când vine vorba de ceea ce lucrează, dar conducerea a promis să "deschidă noi drumuri" în domeniul AI generativă în acest an. Iar aceste anunțuri revoluționare ar putea avea loc în doar câteva săptămâni.
Apple și ambiția sa în domeniul AI
Apple (NASDAQ: AAPL) se pregătește să ridice vălul de pe dezvoltarea sa în domeniul AI și parteneriatele de la Conferința Anuală Mondială a Dezvoltatorilor (WWDC), care începe pe 10 iunie. Iată ce pot aștepta investitorii și ce înseamnă acest lucru pentru acțiune.
Esențial pentru marca Apple este o concentrare pe confidențialitatea și securitatea datelor. Prin urmare, va evidenția faptul că majoritatea caracteristicilor sale AI vor funcționa pe dispozitivele personale.
Apple a construit propriul său LLM capabil de caracteristici precum rezumarea notificărilor lipsă, furnizarea unui rezumat al unui articol de știri sau transcrierea notelor vocale, conform unui raport al lui Mark Gurman de la Bloomberg. De asemenea, va îmbunătăți caracteristici existente, cum ar fi completarea automată a calendarului, sugerarea aplicațiilor și editarea fotografiilor.
Niciuna dintre aceste caracteristici nu este în mod deosebit revoluționară în sine. Dar promisiunea unor capacități AI mai avansate pe dispozitiv în viitor, pe măsură ce Apple își îmbunătățește LLM-ul său, ar putea fi povestea mai importantă. Pe măsură ce caracteristicile AI joacă un rol tot mai mare în viețile noastre digitale, capacitatea de a păstra datele private și securizate prin procesare pe dispozitiv ar putea fi următorul pas important în domeniul AI, cu Apple în fruntea acestei mișcări.
Parteneriatul Apple cu OpenAI
În timp ce caracteristicile AI pe dispozitiv ale Apple nu sunt încă la nivelul altor companii tehnologice mari, compania este conștientă de cererea uriașă pentru astfel de funcționalități. Prin urmare, a încheiat un acord de parteneriat cu OpenAI pentru a integra unele dintre tehnologiile sale în următoarea iterație a iOS-ului. De asemenea, a purtat discuții cu Google pentru a utiliza modelul său Gemini, dar acestea nu s-au finalizat încă.
Atuul secret al Apple în cursa pentru a prinde din urmă AI
Unul dintre cei mai mari factori limitativi în dezvoltarea tehnologiei AI este nevoia de putere de calcul. Nvidia deține o poziție dominantă pe piața GPU-urilor de înaltă performanță și nu poate produce cipuri suficient de repede pentru a ține pasul cu cererea. Deși acest lucru a fost excelent pentru rezultatele financiare ale Nvidia, face extrem de costisitor pentru companiile tehnologice mari să construiască centre de date pline de clustere GPU Nvidia.
Aproape toate companiile tehnologice mari care utilizează în prezent cipurile Nvidia pentru centrele lor de date AI dezvoltă propriile cipuri pentru antrenarea LLM-urilor, inclusiv Microsoft și Alphabet. Dar dezvoltarea de cipuri de vârf este dificilă, iar fabricarea acestora durează mult timp.
Apple utilizează propriile sale cipuri în centrele de date AI, ceea ce economisește bani și reduce potențialele blocaje pe care le-ar putea experimenta alte companii mari de tehnologie în timp ce își procură cipurile Nvidia pentru a dezvolta propriile lor LLM-uri. Apple folosește în prezent cipurile M2 Ultra găsite în computerul Mac Pro pentru centrele sale de date. Anul viitor, ar putea trece la cipurile M4 găsite în cea mai recentă versiune a iPad Pro lansată la începutul acestei luni. Relațiile sale de fabricație existente îi permit să fie foarte rapid și eficient din punct de vedere al costurilor în construirea centrelor de date, pe măsură ce își intensifică eforturile AI.
Faptul că folosește aceleași cipuri pentru a-și antrena LLM-ul, ca și cele utilizate în dispozitivele sale, este, de asemenea, promițător pentru viitorul capacităților AI pe dispozitiv pentru produsele Apple.